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SicherheitEntwickler11. Nov.

Microsoft-Forscher zeigen: KI-Agenten lassen sich durch Änderung von weniger als 10 Neuronen mit Hintertür versehen

a close up of a circuit board with electronic components
Foto: Bermix Studio / Unsplash

Microsoft-Forscher stellten eine Technik namens Lazarus vor, die eine versteckte Hintertür in ein KI-Modell einbaut, indem weniger als 10 selten genutzte Neuronen verändert werden, ohne erneutes Training. Erscheint ein Auslöser, führt ein Agent mit diesem Modell den Befehl eines Angreifers aus, verhält sich in Standard-Sicherheitstests aber unauffällig.

Warum das wichtig ist

Unternehmen, die KI-Agenten Zugriff auf Terminals oder Systeme geben, müssen prüfen, woher Modellgewichte stammen und wer sie ändern kann, da Sicherheitstests diese Art von Manipulation womöglich nicht erkennen.

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