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DesarrolladoresPolítica15 nov

Meituan lanza un modelo de agentes de pesos abiertos con 1,6 billones de parámetros entrenado con chips chinos

server room aisle with metal equipment racks
Foto: İsmail Enes Ayhan / Unsplash

Meituan ha publicado los pesos de LongCat-2.5, un modelo de 1,6 billones de parámetros diseñado para agentes de IA y entrenado íntegramente con hardware chino. Obtiene 88,4 en Terminal Bench, justo por detrás de Claude Opus 5, y su despliegue de ejemplo funciona con 194 chips Huawei Ascend.

Por qué importa

Los desarrolladores obtienen un modelo abierto de agentes casi de frontera, y el lanzamiento demuestra que China puede crear modelos punteros sin GPU de Nvidia pese a los controles de exportación.

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