Meituan brengt open-weight agentmodel met 1,6 biljoen parameters uit, getraind op Chinese chips
Meituan heeft de gewichten gepubliceerd van LongCat-2.5, een model met 1,6 biljoen parameters dat is gebouwd voor AI-agents en volledig op Chinese hardware is getraind. Het scoort 88,4 op Terminal Bench, net achter Claude Opus 5, en de voorbeeldimplementatie draait op 194 Huawei Ascend-chips.
Waarom het ertoe doet
Ontwikkelaars krijgen een open agentmodel dat de top benadert, en de release laat zien dat China ondanks exportcontroles topmodellen kan bouwen zonder Nvidia-GPU's.
aii.news kiest en vat berichten van betrouwbare nieuwsbronnen samen met hulp van AI. Elk bericht linkt naar de oorspronkelijke verslaggeving. Zo werken we.